云呼叫中心站装置具备自动调用分派机能。对于大型产业来说，顾客群巨小，而且有许多集成电路兼任。云呼叫中心站根据智慧型分派守则将顾客调用分派给票务招待，大大降低了调用丢失率。当余个使用者同时调用时，云呼叫中心站可自动分派闲暇兼任员工来电和处置。当所有兼任忙碌时，还可构建自动等候机能，提升接收者效能。

云调用中心站可构建录制和资料收集。过去，我们可以靠驾驶员对顾客通报的难题展开全自动纸本纪录，这在克服简单难题领域效能低落。通过云呼叫中心站，兼任可即时纪录顾客在调用步骤之中回馈的资料，并通过产业外部索引快速索引。纪录机能还可让企业管理者随时检验议席员工的业务体积，保证票务业务体积和招待标准。

云调用中心站已运用于金融业、人寿保险、高等教育、观光、产业业务、半导体商贸、轿车业务、房地产雕刻和许多其他产业有调用需求量。协助产业对现代调用中心站展开装置改造，从员工安装方式到顾客业务方式再到行销方式，彻底前进产业调用中心站装置的网络化线程，将天然智慧型转变为精确劳动力，增进产业转型。

智慧型语法体积侦测计划使用语法mRNA、关键性词语索引、音效比较、感情辨识等核心技术。通过一系列的侦测和研究来做语法体积侦测。目前，该产业的语法体积侦测装置也通过这些试验和研究。语法辨识转录：自动mRNA大量交谈音效情节分解文档，从而构建语法情节的全覆盖；情节检索：对于需侦测的巨量语法，通过选定的关键性词语展开搜寻，达高费用、高效的体积侦测目标。

产业可设立单字、粗鲁用词、习俗等关键性词语，构建语法体积侦测，通过研究交谈各方的语调、语气等资料，辨别别人与否兴奋，可当作辨别顾客业务体积的重要依据；可侦测票务的讲话速率，根据JavaScript设立完工时间段，协助票务并掌控讲话速率，为顾客获取宽敞的响应速度；根据兼任号召与否立即、服务与否娴熟、等候时间段等原因检验本次交谈的精确片长，研究顾客业务服务熟练程度和服务态度；通过研究语法之中与交谈匹性格有关的特征参数，可在金融业缴纳情节之中自动证明交谈匹的身分，也可运用于安全性行业。