在广东人工智能外呼系统呼叫中心，电话机器人每天拨打2000多个电话。它永远不会受到情感环境和身体状况的影响。它将始终以平稳和标准化的方式工作。它可以随时对客户进行分类、通话记录和各种数据。电话机器人一年24小时工作，不支付任何工资和福利。不涨工资、不涨保险，大大降低了招聘和培训员工的成本，不存在辞职状态。

实现客服中心服务渠道多元化、服务功能智能化、内部管理数字化的发展目标。项目建设需要采用多种人工智能技术，支持智能语音导航、语音识别、用户权限识别、用户分层登录、自然语言人机交互，覆盖客户沟通的所有入口，如广东农信官网、微信银行、网银、手机银行等全台渠道，支持智能机器人+手动的服务模式，实现微信在线访问网页、手机应用和答案，覆盖整个服务。同时，需要满足广东农信余法律体系和行内应用的需求，支持余法人业务共享和个性化业务展示，余年用以为有所不同客户群体提供余渠道、低标准、全天候的实时交互服务，呼入系统已经成为NLP技术的典型应用场景之一。在市场之上，来电系统与NLP技术的结合主要应用于两种场景，一种是专业领域的智能客服平台，另一种是通常领域的智能服务中心。呼出呼叫系统（outbound call system）是呼叫中心的另一种核心业务。出站服务通常比入站服务更具挑战性。在出站呼叫场景之中，几乎没有机会在整个对话的交互过程之中进行人工干预或指导。在大多数情况之下，整个交互行为是不可控的。

出站呼叫系统需要立即呼叫用户，并将相关信息明确地传达给用户。在交互过程之中，系统需要立即向用户提问，引导用户返回准确的回复内容，而不仅仅是回复用户的问题。目前智能外呼系统主要应用于两种有所不同的场景，一种是收债业务，另一种是消息推送业务。

呼叫中心数据的记录和分析也是人工智能技术在呼叫中心领域的应用场景之一。为了提供更个性化的服务，呼叫中心通过录音和ASR技术记录和收集客户与呼叫系统间的通话数据，然后利用深度学习和NLP技术分析电话语音内容，更糟糕地了解客户的意图和潜在想法，并通过分析结果对系统进行优化，为客户提供更糟糕的服务。