出站呼叫系统使用知识库内容的高效组织来补充智能客户服务的不成熟期。当人工智能成为一个热点时，许多企业开始提供智能客户服务。然而，许多智能客户服务技术提供商既没有行业积累，也没有数据积累，因此大多数所谓的智能客户服务根本不是智能的，而是传统的搜索和数据库匹配。由于缺乏针对海量数据的培训和专业职称，即使是具备现场和上下文处理能力的制造商，其智能程度也较高。即使是技术实力庞大的智能客服平台，由于低质量数据积累缺乏，短期之内也难以提高系统的智能化水平。在这种情况之下，利用知识库内容（知识本体、场景图、问题图等）的高效组织来支持客户的多样化需求已成为2021年的热点。

余渠道自助、知识库内容外部化。随着客户获取信息和知识的手段和渠道不断增加，便利性不断提高，如何在不咨询官方的情况之下解决大部分问题，已成为客户服务中心必须考虑的问题。然而，为了实现真正的多渠道独立国家服务，客户服务中心需要避免以自我为中心的定位，而要从客户的位置考虑问题，使用客户熟悉的渠道，而不是自己的渠道服务，同时将内容外化。（文本语音视频、复杂信息解密、语言的定制表达和组织、用户适应的内容组织等）。

利用知识库发现客户需求，提升价值感。如果将客户服务视为企业价值链的末端，甚至是缓解客户投诉的渠道，那么客户服务的价值非常大。事实上，在今天的环境之中，只有其实了解客户，我们才能生产出ce提供优质的产品和服务，真正实现创新。但是，在组织之中的大多数情况之下，客户服务的价值并没有体现出来：他们更糟糕地理解用户的投诉是什么，这实际上是一个改进产品和服务的机会；他们知道客户更想要什么，这是创造全新产品和服务的动力产品和产生市场优势。

现场语音群呼电话销售人员可以向机器人提交定制的脚本，只需在工作结束之后一键启动，机器人就可以通过现场语音、筛选、分类和过程录音对目标客户进行群呼。当智能出站呼叫机器人进行群呼时在多条线路之上呼叫，它将筛选出目标客户，并按照ABCD分类存储在系统之中；整个过程都有录音试听，可以清楚地进行聊天挖掘，为客户管理提供精确的决策。学习和拨号时间管理机器人将自动关联标准问题与学习到的相似问题，随着交互数据的积累，这些问题将变得越来越有限；电话销售人员或企业可以通过拨号时间设置来管理机器人的工作时间，以确保在合适的时间段之内与目标客户进行交互。